AI-assistent Brainvine automatiseert productfoto's en feedbeheer webwinkels
In dit artikel:
Het Nederlandse Brainvine breidt zijn AI-marketingplatform uit met twee nieuwe modules: een bulkeditor voor productbeeldbewerking en een AI-gestuurde feedmanagementtool. Het bedrijf, onderdeel van Yellowgrape, bouwt hiermee verder op een suite van modulaire AI-assistenten die eerder vooral voor SEO werden ingezet.
De beeldmodule maakt het mogelijk om in één keer grote aantallen productfoto’s te transformeren: witte achtergrondafbeeldingen worden automatisch omgezet naar realistische sfeeropnamen. Waar webwinkels vroeger dure locatieshoots nodig hadden voor hun beste producten, kan dit nu geautomatiseerd worden voor hele categorieën of het volledige assortiment, wat vooral bij uitgebreide catalogi zinvol is.
Volgens Johan Smits (managing partner Yellowgrape) levert zo’n geautomatiseerd proces tijd- en kostenbesparingen op; een zware beeldopdracht vergt slechts enkele tientallen seconden verwerkingstijd en kost maar een paar cent per foto. Klanten zoals Kees Smit Tuinmeubelen geven aan dat de oplossing hen het werk van meerdere fulltime medewerkers scheelt en de time-to-market verkort.
Parallel hieraan introduceert Brainvine een feedmanagementtool die productdata automatisch vult voor platforms als Bol.com, Amazon en Google Shopping. De AI begrijpt context, vult naar eigen zeggen ongeveer 95% van vereiste velden autonoom aan en kan ook ontbrekende specificaties aanvullen die leveranciers niet aanleveren. Dat moet contentteams veel handwerk besparen, vooral bij retailers met vele leveranciers.
Gigameubel en Kees Smit zijn al testers; Brainvine profiteert van ruime hoeveelheden productcontent en beeldmateriaal uit zijn bestaande klantenkring. Of die datavoorraad en de AI-aanpak voldoende zijn om gevestigde internationale spelers als ChannelEngine en Channable serieus te weerstaan, blijft afwachten.
Kortom: Brainvine zet in op opschaalbare AI-oplossingen om e-commercecontent en afbeeldingen massaal te verrijken en zo kosten en doorlooptijden te drukken, met het expliciete doel concurrerende feedplatforms te challengen.