AI helpt verpleegkundigen wonden sneller vast te leggen bij LUMC

In dit artikel:

Een AI-assistent van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en KickstartAI kan op basis van een wondfoto al delen van een wondverslag voorbereiden. De technologie schat onder meer de wondgrootte en het zichtbare weefsel in. Een verpleegkundige controleert de suggesties, corrigeert ze waar nodig en blijft verantwoordelijk voor het definitieve patiëntendossier.

De ontwikkeling moet de wondregistratie sneller en vollediger maken. Een volledige rapportage kost nu gemiddeld 10,7 minuten en wordt slechts bij 10,7% van de relevante contactmomenten volledig vastgelegd. Consistente verslaglegging is belangrijk om het herstel, veranderingen in weefsel en de ontwikkeling van een wond goed te volgen.

In een eerste test met 12 bestaande wondcasussen bleek de meetfout bij wonden van minstens vijf centimeter gemiddeld 6,8% voor de lengte en 11,4% voor de breedte. Bij 150 andere casussen beoordeelden drie ervaren wondverpleegkundigen hoe goed de AI wondranden en weefseltypes herkende. De resultaten laten zien dat de technologie bruikbaar is, maar dat vooral het exact afbakenen van wonden nog beter moet.

Correcties van verpleegkundigen worden gebruikt om het model verder te trainen. Het project, TAIME, is ontstaan uit de Nationale AI Challenge 2025 en wordt mede begeleid door LUMC Cairelab. Een volgende pilot met echte patiënten moet uitwijzen hoeveel tijd de toepassing in de praktijk bespaart en of vaker volledige verslagen worden gemaakt. Het LUMC zoekt daarvoor samenwerkingspartners, waaronder ziekenhuizen, softwareleveranciers en startups.