Deloitte: AI-proeven floppen door gebrek toewijding

In dit artikel:

Deloitte onderzocht recent duizenden managers wereldwijd en ontdekte dat veel AI-experimenten hangen blijven in de pilotfase: het lukte deelnemers zelden om proeven op schaal in productie te nemen. De adviesgroep spreekt van een “proof-of-concept trap”: gecontroleerde pilots blijken veel minder complex dan echte implementaties, waarin infrastructuur, systeemintegratie, beveiliging en continu onderhoud een veel grotere rol spelen.

Slechts een kwart van de respondenten gaf aan dat de helft of meer van hun AI-proeven daadwerkelijk in productie is gebracht. Op organisatieniveau gebruikt 34 procent AI om de bedrijfsvoering fundamenteel te veranderen, 30 procent past kernprocessen aan en 37 procent zet AI in zonder noemenswaardige procesveranderingen. Die voorzichtigheid vertaalt zich in resultaten: driekwart rekent op omzetgroei door AI, maar slechts 20 procent ziet die groei nu ook terug.

Het rapport wijst verder op een kloof tussen technologische mogelijkheden en organisatie-aanpassing: 84 procent heeft nog geen functies herontworpen ondanks de verwachting dat binnen een jaar circa 36 procent van de taken volledig geautomatiseerd kan worden. Ook al heeft 60 procent van de medewerkers volgens de respondenten toegang tot een productieklare AI-omgeving, het ontbreken van ingestelde workflows en robuuste infrastructuur blokkeert opschaling.

Eerder deze week concludeerde een PwC-onderzoek vergelijkbaar dat veel ceo’s geen rendement op AI-investeringen zien. Deloitte en anderen benadrukken daarom dat succes niet alleen van modellen afhangt, maar van investeringen in integratie, security en operationele volwassenheid om pilots daadwerkelijk te activeren en opschalen.