(Emerce TV) Van check-out tot retour geoptimaliseerd met AI

In dit artikel:

Ongeveer 65% van winkelmandjes wordt voortijdig verlaten, vaak door onverwachte verzendkosten of het ontbreken van een passende bezorgoptie. Nicoline Bredt betoogt dat AI en data-analyse hier direct op kunnen inspelen. Onderzoek op basis van meer dan 180 miljoen orders laat zien dat consumenten heel uiteenlopende bezorgvoorkeuren hebben: slechts 23% kiest voor de snelste en gratis optie, 32% kiest voor de goedkoopste optie ook al duurt die langer, en 17% wil snelheid en betaalt daarvoor.

Bredt adviseert retailers om bezorgmogelijkheden vroeg in de customer journey te tonen en een mix van opties aan te bieden. Praktische tactieken zijn bijvoorbeeld lockers of pick-up points als gratis standaardkeuze, thuisbezorging tegen een kleine vergoeding, of gratis thuisbezorging alleen boven een bepaald bestelbedrag of na het toevoegen van een extra artikel als upsell-instrument.

Retouren vormen een tweede knelpunt: teruggestuurde artikelen kunnen niet meteen opnieuw verkocht worden en verliezen snel waarde. Door het retourproces voor klanten zo eenvoudig en geautomatiseerd mogelijk te maken en data te gebruiken om veelvuldige returners te signaleren, kunnen retailers returns sneller en efficiënter afhandelen.

AI kan hier operationeel het verschil maken: van het analyseren van enorme datasets en het automatisch aanbevelen van vervoerders en prijsstrategieën tot het dynamisch aanpassen van de checkout op basis van locatie en lokale succesfactoren. Ook kan AI helpen realistische levertijden te voorspellen tijdens piekperiodes (bijv. Black Friday), waardoor klantteleurstelling afneemt en conversie stijgt. Een bijbehorende video over optimalisatie met AI is gratis beschikbaar.