Gartner: 'AI-gebruik wordt duurder dan programmeurs'

In dit artikel:

Tegen 2028 kunnen de kosten van AI-ondersteund programmeren hoger uitvallen dan het gemiddelde salaris van een ontwikkelaar, waarschuwt marktonderzoeker Gartner. De belangrijkste oorzaak is niet een hogere prijs per token, maar het sterke toegenomen gebruik van grote taalmodellen en de verschuiving naar betaalmodellen waarbij bedrijven afrekenen naar verbruik.

Volgens Gartner stappen organisaties snel over van experimenteren met AI-coding agents naar grootschalige inzet, maar onderschatten ze vaak de rekening die daarbij hoort. Ontwikkelaars kiezen vooral voor snelheid en gemak, niet voor kostenbeheersing, waardoor uitgaven zonder strak beheer snel kunnen oplopen. Dat risico werd eerder ook zichtbaar in de juridische sector, waar advocatenkantoren volgens Het Financieele Dagblad werden verrast door stijgende AI-kosten.

Gartner adviseert bedrijven daarom kritischer te kijken welk model voor welke taak wordt ingezet. Daarbij kan een onderscheid tussen dure, vaak kwalitatief sterkere westerse modellen zoals GPT, Claude en Gemini, en goedkopere Chinese open modellen zoals Qwen, DeepSeek, MiniMax en GLM, financieel aantrekkelijk zijn. Open modellen kunnen bovendien self-hosting mogelijk maken, wat de kosten op grotere schaal verder kan drukken.