OpenAI, Block en Anthropic dragen agenttechnologieën over
In dit artikel:
De Linux Foundation heeft vorige week de Agentic AI Foundation (AAIF) opgericht als neutraal platform voor opensourceprojecten die de ontwikkeling van autonome AI-agents moeten standaardiseren en versnellen. Grote spelers uit de sector brengen hun eigen agent-technieken onder bij de stichting om eenduidige doorontwikkeling en betere interoperabiliteit mogelijk te maken.
Anthropic draagt het Model Context Protocol (MCP) over — een verbindingsstandaard waarmee taalmodellen veilig en gestandaardiseerd toegang krijgen tot tools, data en applicaties. Block levert goose, een opensourceframework voor lokale AI-agents, en OpenAI draagt AGENTS.md aan: een conventie (een instructiebestand) die AI-coding-agents vertelt hoe een repository werkt en welke regels en commando’s ze moeten volgen. OpenAI doneert daarnaast Codex CLI, Agents SDK en Apps SDK aan de stichting. Varianten van AGENTS.md worden ook ondersteund door Anthropic en Gemini CLI.
MCP is al relatief wijd verbreid: er bestaan meer dan tienduizend gepubliceerde MCP‑servers die variëren van ontwikkeltools tot implementaties bij grote ondernemingen. Die bestaande ecosystemen maken AAIF meteen relevant voor zowel ontwikkelaars als commerciële partijen die agent‑functionaliteit willen inzetten.
De nieuwe stichting telt vele bekende leden, waaronder Amazon Web Services, Google, Microsoft, OpenAI, Hugging Face, IBM, Oracle, Salesforce, Shopify, Snowflake en anderen — een breed samengestelde groep die samenwerking tussen cloudleveranciers, platformmakers en AI‑bedrijven mogelijk moet maken. Als onderdeel van de lancering heeft Obot.ai zijn MCP Dev Summit-evenementen en podcast overgedragen; de volgende MCP Dev Summit staat gepland op 2–3 april 2026 in New York, met een Europese editie later dat jaar.
Kort gezegd creëert AAIF een gemeenschappelijke, opensourcegedreven infrastructuur voor agent‑technologieën, met als doel fragmentatie te verminderen, samenwerking te bevorderen en het veiliger, betrouwbaarder en makkelijker te maken om autonome AI-systemen in praktijk te brengen.