Riverty schetst toekomstbeeld van AI-commerce

donderdag, 22 januari 2026 (06:55) - Emerce

In dit artikel:

Agentic commerce — waarbij AI‑agents namens consumenten routineartikelen kopen en betalen — verandert de e‑commerce en betalingswereld snel, en Riverty ziet buy‑now‑pay‑later (BNPL, achteraf betalen) als een cruciale vertrouwenslaag. Alexander Scheibel van Riverty (productontwikkeling BNPL) waarschuwt dat agents fouten kunnen maken bij orders; achteraf betalen fungeert dan als beschermingsmechanisme omdat de consument de uiteindelijke betaalbeslissing behoudt.

Riverty, na Klarna de grootste speler in Europa met jaarlijks ~235 miljoen transacties voor 40 miljoen klanten, verwacht dat agents vooral non‑luxegoederen zoals huishoudelijke artikelen zullen afhandelen. Voor webwinkels betekent dit dat productinformatie — voorraad, prijzen, specificaties — machineleesbaar en in gestructureerde feeds beschikbaar moet zijn. Dat vergt andere expertise: developers in plaats van traditionele marketeers.

Er ontstaat nu een strijd om standaarden: Google, OpenAI, Klarna, Spotify en anderen ontwikkelen elk eigen protocollen. Riverty voert gesprekken met merchants maar kiest geen voorkeursstandaard; de markt moet eerst uitwijzen welke productgroepen consumenten vertrouwen aan hun agent durven toevertrouwen. Scheibel verwacht experimentele projecten van grote Nederlandse spelers dit jaar en voorspelt dat de eerste echte aankopen door agents rond 2027 plaatsvinden. Daarna zal de agent ook bepalen welke betaalmethode wordt gebruikt, wat een nieuwe arena voor branding en concurrentie wordt.

Voor retailers liggen kansen: wie de juiste betaalmix aanbiedt kan conversie winnen — Riverty schat dat veel winkels nu 10–15% omzet missen door onvoldoende aanbod of kennis. Riverty zet 350 developers in om systemen aan te passen. Het bedrijf, onderdeel van Bertelsmann en in 2022 hernoemd van Arvato Financial Solutions, opereert vooral in West‑Europa en ziet Noordse markten doorgaans twee à drie jaar voorlopen op Benelux en DACH. Iedereen zoekt nu naar antwoorden op de opkomende AI‑realiteit.