TomTom: locatie-intelligentie belangrijke groeimarkt

In dit artikel:

TomTom ziet een onafhankelijke infrastructuur voor locatie-intelligentie als een belangrijke groeimarkt. Dat bleek vorige week tijdens het TomTom Discovery Event in Amsterdam. De technologie moet organisaties helpen bij onder meer geomarketing, het kiezen van winkellocaties, het plaatsen van reclameborden en het analyseren van verkeersstromen.

De basis vormt TomTom Orbis Maps, een continu bijgewerkte database met locatiegegevens. Orbis combineert OpenStreetMap, Overture Maps, eigen kaartinformatie en anonieme gegevens uit voertuigen en sensoren. TomTom zegt inmiddels meer dan 5 miljard datapunten te gebruiken. Het bedrijf heeft daarnaast 2,8 biljoen kilometer aan wereldwijde afstandsgegevens en biljoenen gps-punten opgeslagen. De data bevatten onder meer informatie over wegen, rijstroken, wegmarkeringen, snelheidslimieten, verkeersborden en beperkingen. Ook zonder gegevens van iedere auto kan volgens Willem Strijbosch, vicepresident Maps for Navigation and Automated Driving, al worden vastgesteld waar files en congestie ontstaan.

Voor autonoom rijden ontwikkelde TomTom Orbis Lane Model Maps, met zeer gedetailleerde informatie over de geometrie van rijstroken, onderlinge verbindingen en wegmarkeringen. De bredere ontwikkeling is dat TomTom Orbis wil inzetten als een ruimtelijke kennislaag voor kunstmatige intelligentie. Via Orbis-API’s en een MCP-server kunnen AI-agents locatiegegevens gebruiken om vragen te beantwoorden en acties uit te voeren.

Zo kan een agent bepalen welke winkels binnen een bepaalde reistijd liggen, welke wegen door een incident zijn getroffen of welke route voor een vrachtwagen het geschiktst is. Een verzekeraar kan bijvoorbeeld schadeclaims nabij een overstromingsgebied zoeken, terwijl een stadsplanner veranderingen in reistijden door wegafsluitingen kan analyseren. Ook kan een transportplanner vrachtwagens na een incident laten omleiden naar distributiecentra met beschikbare capaciteit.

TomTom maakt daarbij onderscheid tussen AI-assistenten, die vooral aan de voorkant van een toepassing werken, en AI-agents, die dieper in systemen zijn geïntegreerd en complexere taken kunnen uitvoeren. TomToms eigen AI Assistant, TAIA, is zo’n agent; de Agent Toolkit moet ook systemen van andere partijen toegang geven tot ruimtelijke intelligentie. Daarmee wil het bedrijf de afhankelijkheid van losse dashboards, rapporten en gespecialiseerde GIS-analyses verminderen.