Zonder governance geen versnelling

In dit artikel:

Marketingorganisaties die AI willen laten meegroeien hebben niet vooral meer tools nodig, maar heldere governance. Waar governance traditioneel wordt gezien als rem op innovatie, stelt het artikel dat het juist snelheid en schaalbaarheid mogelijk maakt — niet door alles dicht te regelen, maar door helderheid te scheppen over bevoegdheden, data en beslissingslijnen.

AI-adoptie start vaak bottom-up: teams experimenteren los met content-, targeting- en analysetools. Dat levert vroeg succes op, maar zodra meerdere teams tegelijk opereren ontstaan tegenstrijdige data-interpretaties, uiteenlopende modellen en onduidelijkheid over wie verantwoordelijk is. Analyses van onder meer Gartner (met een blik op 2026), ABN AMRO en McKinsey onderschrijven dat governance “by design” nodig is om experimenten reproduceerbaar en opschaalbaar te maken.

Praktische aanbevelingen: wijs per use case een eigenaar aan; werk met één gemeenschappelijke taal voor data en metrics; en leg vast wanneer AI advies geeft en wanneer menselijk oordeel verplicht blijft. Zulke kaders verminderen onzekerheid, voorkomen versnippering en maken het mogelijk om succesvolle experimenten organisatiebreed uit te rollen. Governance hoort niet in een apart compliance-vakje, maar in de operationele kern van marketing — dan wordt AI geen hobbyproject maar een structureel onderdeel van het werkproces.

Kortom: AI vergroot complexiteit en keuzevragen; daarom is governance geen bureaucratische luxe maar een randvoorwaarde om snelheid, samenhang en impact te bewaren. Zonder die kaders blijft beweging bestaan, maar ontbreekt richting — en daarmee echte waarde op schaal.